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#바이브 코딩#VS CODE 기반#Vibe#코드 맥락 이해#커서 ai#자연어 코드 생성#개발자 생산성 향상
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Cursor AI는 몰입형 코딩 환경을 구현하기 위해 설계된 GPT 기반의 AI 통합 개발 환경(IDE)입니다. 기존의 AI 코드 생성 도구들이 단순히 자동완성을 제공하는 수준에 머물렀다면, Cursor는 코드의 문맥을 깊이 이해하고 개발자의 작업 흐름을 끊지 않는 방식으로 설계된 것이 특징입니다.
기본적으로 VS Code를 기반으로 하여 친숙한 개발 환경을 유지하면서도, 커맨드 팔레트, 코드 제안, 검색, 리팩토링, 문서화 등의 기능이 모두 AI 어시스턴트와 대화하듯 자연스럽게 이뤄집니다. 단순한 코드 보조를 넘어, 개발자와 AI가 함께 ‘코드를 구성하고 고쳐나가는 경험’을 제공합니다.
전체 프로젝트 수준의 코드 맥락 이해: 특정 함수나 파일뿐 아니라, 프로젝트 전반의 구조를 AI가 파악하고 제안
자연어 기반 명령어: “이 함수 리팩토링해줘”, “파일 내 모든 API 호출 변경해줘”처럼 대화형 명령이 가능
검색 및 탐색 최적화: 자연어로 함수, 변수, 모듈을 빠르게 찾을 수 있어 문맥 전환을 최소화
마우스 최소 사용, 키보드 중심 UX: 몰입감을 해치지 않도록 단축키 기반으로 대부분의 AI 기능을 수행
PR 요약 및 코드 리뷰 자동화 기능 등도 베타적으로 도입 중
바이브 코딩에 특화한 AI 솔루션이 깃헙 코파일럿, Cursor AI 커서 AI 등이 있으며, 이번 글에서는 바이브 코딩에 대해서 그리고 어떠한 솔루션을 활용 가능한 것이지 소개하려고 합니다.
Anthropic는 툴 사용 기능, Claude Code의 정식 출시, API 확장 등 AI 활용성을 실질적으로 끌어올릴 수 있는 여러 기능을 함께 발표하며 Claude 플랫폼을 진화시켰습니다.
미스트랄 AI LLM이 오픈소스로서, 기존의 LLM들과 어떤 점에서 다르고, 어떠한 차별화된 전략을 시도하고 있는지 확인해보고자 합니다.
ChatGPT 출시 2년 반, AI 트랜드 변화가Scaling→Grounding→Reasoning→Autonomy→Embodiment 단계로 진화한 궤적을 짚고, 인간과 AI 공존과 우리의 역할을 성찰해보는 글 입니다.
일론 머스크가 직접 그록3 Grok3 출시를 알렸습니다. 일론 머스크가 엑스닷컴에서 발표한 내용들을 중심으로 그록3의 주요 성능들과 새롭게 업데이트된 기능들을 알아보고, 사용 후기와 함께 사용 방법을 확인해 보았습니다.
딥시크 DeepSeek 및 큐원 Qwen 2.5 Max 등 새롭게 공개된 AI 모델을 OpenAI ChatGPT o1 모델과 비교합니다. 또한 각 LLM AI 모델의 사용료 및 API 비용, 주요 특징, 사용 방법을 총정리 합니다.
오래도록 기다려왔던 OpenAI의 영상 제작 모델인 Sora(소라) AI가 일반인들에게도 오픈되었습니다. 첫 오픈된 직후에는 많은 사람이 몰려서 사용하지 못하고 바로 다음날(12.11) 사용해 본 후기를 공유드립니다.
가장 많이 대중적으로 사용되는 AI 챗봇은 ChatGPT, Gemini, Claude 3 일 것 입니다. (쳇지피티 vs 제미나이 vs 클로드) 각각 챗봇마다 어떤 점이 다르고 사용해야 할 것인지 고민이 될 수 있습니다. 특히 유료 버전을 사용할 때는 더 고려해야 할 사항들이 많은데 이 3가지 챗봇을 비교해보고 그 대안도 한 번 찾아 봤습니다.
작년 10월말 구글이 ChatGPT의 경쟁사이며 Claude AI모델을 개발 중인 Anthropic(앤트로픽)에 최대 20억달러를 투자한다고 밝혔습니다. 그 앤트로픽이 최근 3월에 보다 더 진보한 Claude 3 버전을 출시했는데요. AI 모델을 자주 사용하고 접하는 많은 분들은 ChatGPT와 동시에 사용해보며 더 우수하다는 이야기도 들립니다. 이번 글에서는 Claude 3를 아직 사용해보지 못한 분들을 위해 어떻게 사용할 수 있는지와 각각의 가격과
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